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Zuschuss Bund

KI4Energy — KI-Forschung für Energie, Wasserstoff und Materialien

KI4Energy ist eine Fördermaßnahme des BMFTR, die deutsche KI-Forschung mit Energie-, Wasserstoff- und Materialtechnologien verbindet. Gefördert werden dreijährige Projekte der Grundlagenforschung bis maximal Technology Readiness Level 3. Antragsberechtigt sind Einzelprojekte und Projektverbünde aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Unternehmen.

Fördergeber
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Auf einen Blick

Programm-Eckdaten in Kurzform
Förderart Zuschuss
Förderebene Bundesprogramm
Fördergeber Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Zielgruppe Unternehmen

Worum geht es?

Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Treiber für die Energiewende und die technologische Souveränität Deutschlands. Ihr Einsatz ermöglicht die effiziente Planung, Steuerung und Optimierung komplexer Energiesysteme — von der intelligenten Netzintegration erneuerbarer Energien bis zur datenbasierten Steuerung von Wasserstoffproduktion, -speicherung und -nutzung. KI beschleunigt Innovationsprozesse auch in der Materialforschung, indem sie datengetriebene Simulationen, automatisierte Experimente und maschinelles Lernen für die Entwicklung neuer Werkstoffe nutzt. Die Fördermaßnahme KI4Energy zielt darauf ab, exzellente deutsche KI-Forschung mit den Stärken in Energie-, Wasserstoff- und Materialtechnologien zu verbinden. Sie konzentriert sich auf die Grundlagenforschung und den Übergang zu anwendungsorientierten Konzepten.

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Voraussetzungen

Welche Bedingungen gelten?

5 Pflicht-Kriterien

Pflicht-Kriterien der Förderung
Kriterium
Forschungseinrichtung, Universität oder Unternehmen
Projekt reicht maximal bis Technology Readiness Level 3
Projektlaufzeit von drei Jahren
Beteiligung von KMU ist besonders erwünscht
Technische Machbarkeit muss als Proof of Concept nachgewiesen werden

Was bekommst du konkret?

Gefördert werden dreijährige Projekte bis maximal Technology Readiness Level 3, die erste wissenschaftlich-technische Erkenntnisse liefern und prüfen, ob sich eine Idee grundsätzlich für eine Weiterentwicklung eignet. Im Mittelpunkt steht die Förderung innovativer, noch weitgehend unerprobter Ideen, deren technische Machbarkeit als Proof of Concept zunächst nachgewiesen werden muss. Fokusthemen sind Data Science und KI-gestützte Analytik, digitale Zwillinge und Systemmodellierung, autonome Systeme und Predictive Maintenance sowie adaptive KI-Plattformen und Entscheidungsunterstützung.

Ablauf

Wie läuft ein Antrag typischerweise ab?

5 Schritte

  1. 01

    Kontakt zum Projektträger Jülich aufnehmen

    Vor der Einreichung von Projektskizzen ist Kontakt mit dem Projektträger aufzunehmen. Für KI4Energy ist dies der Projektträger Jülich, Geschäftsbereich Energie- und Wasserstoff-Forschung, erreichbar unter ptj-ewf-ki4energy@ptj.de.

  2. 02

    Projektskizze mit TRL-Selbsteinschätzung erstellen

    Die Skizze soll acht Seiten (Arial 11 pt plus Deckblatt und Anlagen) nicht überschreiten. Zusätzlich ist eine Selbsteinschätzung zur Einordnung in TRL 1–3 einzureichen; Vorlagen für Skizze und TRL-Einschätzung stehen auf der Webseite des Projektträgers bereit.

  3. 03

    Projektskizze elektronisch über easy-Online einreichen

    Projektskizzen können kontinuierlich in elektronischer Form eingereicht werden; eine Einreichung ist unbefristet möglich. Bei Verbundprojekten wird die Skizze in Abstimmung mit dem vorgesehenen Verbundkoordinator vorgelegt.

    Zur Skizzeneinreichung (easy-Online)
  4. 04

    Auswahlergebnis zur Projektskizze abwarten

    Die eingegangenen Skizzen werden unter anderem nach wissenschaftlich-technischer Qualität, Innovationshöhe und Erkenntnisgewinn bewertet. Das Auswahlergebnis wird den Interessenten schriftlich mitgeteilt.

  5. 05

    Förmlichen Förderantrag auf Aufforderung vorlegen

    Die Verfasser positiv bewerteter Skizzen werden aufgefordert, einen förmlichen Förderantrag vorzulegen. Er enthält eine detaillierte Vorhabenbeschreibung, eine ausführliche Arbeits- und Zeitplanung sowie detaillierte Angaben zur Finanzierung; ein Rechtsanspruch auf Förderung ergibt sich daraus nicht.

Häufige Fragen

Wer kann KI4Energy beantragen?
Antragsberechtigt sind Einzelprojekte und Projektverbünde aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Unternehmen. Die Beteiligung von kleinen und mittleren Unternehmen ist besonders erwünscht.
Welche Projekte werden gefördert?
Gefördert werden dreijährige Projekte bis maximal Technology Readiness Level 3. Sie sollen erste wissenschaftlich-technische Erkenntnisse liefern und prüfen, ob sich eine Idee grundsätzlich für eine Weiterentwicklung eignet. Im Mittelpunkt stehen innovative, noch weitgehend unerprobte Ideen.
Welche Fokusthemen deckt die Förderung ab?
Vier Fokusthemen sind vorgesehen: Data Science und KI-gestützte Analytik, digitale Zwillinge und Systemmodellierung, autonome Systeme und Predictive Maintenance sowie adaptive KI-Plattformen und Entscheidungsunterstützung.
Bis wann kann ein Antrag eingereicht werden?
Eine Einreichung ist unbefristet möglich. Es gibt keinen festen Stichtag für Ideenskizzen.
Gibt es technische Auflagen für KI-Anwendungen?
Bei adaptiven KI-Plattformen gilt das Human-in-the-Loop-Prinzip als verbindliche technische Anforderung. In sicherheitskritischen Anwendungen der Energieversorgung müssen Fachpersonen jederzeit eingreifen und autonome Entscheidungen übersteuern können. Der EU AI Act schreibt dies für KI in kritischen Infrastrukturen als Hochrisiko-KI regulatorisch vor.

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Wo findest du die Originalquellen?

Transparenz

Unsere Quellen

  1. [01]
    KI4Energy — KI-Forschung für Energie, Wasserstoff und Materialien — Offizielle Programmseite
    ptj.dePrimärquelleBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
  2. [02]
    Bekanntmachung 7. Energieforschungsprogramm „Innovationen für die Energiewende“
    bmftr.bund.deRechtsgrundlageBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
  3. [03]
    Förderaufruf KI4Energy vom 23. Juli 2026
    bmftr.bund.dePrimärquelleBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

Wie wir Quellen auswählen, gegeneinander abwägen und Angaben vor der Veröffentlichung gegen das Original prüfen, steht in unserer Methodik.

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